연구 경험

교수 지도하의 학부 연구와 정부 지원 국제 연구 프로그램을 통해 지식그래프 검색, 컴퓨터 비전 시스템, 현장 IoT를 연구했습니다.

아래 항목은 제가 직접 수행한 구현·평가 책임과 연구팀의 공동 산출물 및 기관 차원의 결과를 구분해 기술합니다.

논문 & Preprint →

연구 직책

학부연구생
Natural Language Learning Lab | 지도교수: 송현제 교수
2025년 2월–2026년 2월 | 전북대학교 Computer Science and Engineering | 대한민국 전주

교수 지도하의 연구 환경에서 지식그래프 구조가 멀티홉 질의응답의 근거 검색을 지원하는 방식을 연구하고, 검색 파이프라인·모델 통합·응용 시스템 구현을 담당했습니다.

  • PyTorch와 LangChain으로 그래프 관계 정보와 신경 임베딩 검색을 결합한 멀티홉 질의응답 파이프라인을 설계·구현했습니다
  • 여러 사실 연결이 필요한 질문을 위해 지식그래프의 연결된 근거를 구성하는 메커니즘을 구현했습니다
  • 임베딩 통합 방식을 분리한 절제 연구로 정확도와 계산 효율의 트레이드오프를 비교했습니다
  • 문화유산 손상 평가 공동 프로젝트에서 Flutter 앱, FastAPI 백엔드, DETR·CLIP 탐지 파이프라인을 구현했습니다
  • 시스템 구조, 구현 결정, 평가 결과를 연구·프로젝트 자료로 문서화했습니다
국제 장학생
IITP Korean AI Square Summer 2025 Program (정부 지원)
2025년 6–8월 | Korean Software Square at Purdue University 주관 | 미국 웨스트라피엣 · 전북대학교 소속 유지

벌통 내·외부 환경을 측정하는 LoRa–MQTT 모니터링 시스템을 평가한 국제 연구팀에서 현장 조사와 데이터 수집에 기여했습니다.

  • 2개 벌통과 4개 센서 노드를 사용한 두 달간의 현장 시험에서 데이터 수집과 실험 수행을 지원했습니다
  • 팀이 개발한 시스템의 패킷 전송률, 통신 거리, 지연, 가동률, 하드웨어 비용 평가에 기여했습니다
  • 국제 다학제 연구팀과 연구 방법 및 결과를 문서화했습니다
  • 결과물인 6인 저자 arXiv 프리프린트의 제3저자로 참여했습니다

학력

2022.03 – 2026.08 (예정)
B.S., Computer Science and Engineering, Jeonbuk National University
2025.06 – 2025.08
International Scholar, IITP Korean AI Square Summer Program, Purdue University
2023.02 – 2023.08
Exchange Student, University of Malaya

참고: 수상 · 교내 활동