김세원

현재

Innovation Accelerator 인턴

유엔식량농업기구(FAO) · Office of Innovation

ATIO Knowledge Base, 즉 Agrifood Systems Technologies and Innovations Outlook 지식 플랫폼에서 사용자 참여, 행동 분석, 검색 및 UX 평가, AI enrichment 품질, 지식 탐색 흐름을 중심으로 업무를 수행합니다.

• ATIO Knowledge Base의 사용자 참여 업무를 이끌고 행동을 분석하며, GA4를 활용해 사용자가 농식품 혁신 콘텐츠를 발견하고 탐색하는 방식을 파악합니다.
• 검색, 기기, 진입점 및 프로필에서 탐색으로 이어지는 행동을 분석해 UX 마찰을 파악하고 결과를 제품 요구사항으로 전환합니다.
• AI enrichment 품질을 평가하고 prompt, metadata 및 지식 탐색 개선을 위한 근거를 제공합니다.
• 검색, 시각화 및 taxonomy 기반 탐색 업무를 지원하며 UX, Drupal, taxonomy, data harvesting 및 AI 업무 담당자와 협업합니다.

내부 시스템, 비공개 데이터 및 제한된 구현 세부사항은 의도적으로 제외했습니다.

학부연구생

Natural Language Learning Lab · Jeonbuk National University · 지도교수: 송현제 교수

교수 지도하의 연구 환경에서 지식그래프 기반 검색과 컴퓨터 비전 시스템을 연구하고, 검색 파이프라인·모델 통합·응용 시스템 구현을 담당했습니다.

• PyTorch와 LangChain으로 지식그래프의 관계 정보와 신경 임베딩을 결합하는 검색 파이프라인 및 멀티홉 추론 메커니즘을 설계·구현했습니다.
• 임베딩 통합 방식을 분리한 절제 연구를 수행해 정확도와 계산 효율의 트레이드오프를 비교했습니다.
• 문화유산 손상 탐지 공동 프로젝트에서 Flutter 현장 앱, FastAPI 백엔드, DETR·CLIP 탐지 파이프라인을 구현했습니다.
• 연구 구현, 시스템 구조, 평가 결과를 기술 문서와 프로젝트 자료로 정리했습니다.

국제 장학생

IITP Korean AI Square Summer 2025 Program · Korean Software Square at Purdue University

정부 지원 국제 연구 프로그램에서 벌통 내·외부 환경을 측정하는 LoRa–MQTT 농업 모니터링 연구의 현장 조사와 데이터 수집에 기여했습니다.

• 두 달간 진행된 2개 벌통·4개 센서 노드 현장 시험에서 데이터 수집과 실험 수행을 지원했습니다.
• LoRa 전송, MQTT 메시징, 센서 데이터 흐름을 사용하는 공동 시스템의 성능 평가에 기여했습니다.
• 국제 연구팀과 결과를 정리하고, 6인 저자 arXiv 프리프린트의 제3저자로 참여했습니다.