FAO ATIO Knowledge Base

FAO의 Agrifood Systems Technologies and Innovations Outlook(ATIO) Knowledge Base는 농식품 혁신 사례를 모아 탐색, 비교 및 의사결정을 지원합니다. 저는 사용자가 이 기록을 찾고 이용하는 방식을 분석합니다.

제가 기여하는 기존 플랫폼은 Drupal 10을 기반으로 하며, Solr는 구조화·패싯 검색을, Milvus는 벡터 기반 의미 유사도를, Vertex AI의 Gemini는 AI enrichment를 지원합니다. 이는 제가 일하는 시스템의 맥락이며, 검색 파이프라인이나 벡터 인덱스를 제가 구축한 것은 아닙니다.

공개 지식베이스에는 수천 건의 기술 및 혁신 기록이 수록되어 있습니다.

FAO Office of Innovation의 Innovation Accelerator 인턴으로서(2026년 6월–현재, 로마) ATIO Knowledge Base의 사용자 참여 업무를 이끌고 행동 분석을 수행합니다.

• GA4를 활용해 진입점, 검색 행동, 기기 사용 및 프로필에서 관련 콘텐츠로 이어지는 이동을 분석합니다.
• 행동 분석 근거를 UX 및 analytics 요구사항으로 정리합니다.
• AI enrichment 품질을 평가하고 prompt 및 metadata 개선을 위한 근거를 제공합니다.
• Drupal, taxonomy, data harvesting 및 AI pipeline 담당자와 검색, 시각화 및 taxonomy 기반 탐색 업무를 지원합니다.

내부 시스템, 비공개 데이터 및 제한된 구현 세부사항은 의도적으로 제외했습니다.