- 아동 ASR → GPT 기반 실시간 씬 생성, TTS 피드백
- 어휘 다양도/문장 복잡도/감정 표현 분석 → 부모 대시보드 성장 리포트
- TBM 창업캠프 대상(제주대, 2025)
스택: ASR/TTS 파이프라인, GPT 생성엔진, Flutter/React Native 프로토, FastAPI, Firebase
11 / StoryPlay
실문제(환경·문화·농업)에 AI·IoT를 접목해 재현 가능한 시스템을 설계·구현하고, 정량 지표로 성과를 검증합니다.
IITP 국제 연구 장학생 (2025)
학부 GPA 4.09/4.5
대통령상(핵심역량 최우수)
01 / Cover
- 내·외부 동시 환경 모니터링 LoRa–MQTT 듀얼 스코프, ESP32-S3 기반 워커/마스터 구조
- 센서: DHT22, LDR, GPS; 3분 주기 JSON → LoRa → MQTT → SQLite/클라우드
- 전송거리 110m(도심 LOS)/95m(차폐), 농촌 LOS 150m, 노드당 $25–30, 2개월 필드 운용
- Flutter 모바일 실시간 대시보드 + Firebase FCM 알림
- 논문: arXiv: https://arxiv.org/abs/2512.07408
스택: C++, Python, MQTT, SQLite, Flutter, Firebase · 프로토콜: LoRa, MQTT Pub/Sub
07 / WaggleNet
- 토폴로지: ESP32-S3 워커(센싱) ↔ LoRa 게이트웨이 ↔ MQTT 브로커 ↔ 모바일/DB
- 프로토콜: LoRa(저전력~장거리) + MQTT(Pub/Sub, QoS1)
- 데이터 경로: 센싱(3분 주기 JSON) → LoRa → 게이트웨이 파싱 → MQTT 토픽 발행 → SQLite/클라우드 적재
- 모바일: Flutter 실시간 스트림 + Firebase FCM 임계치 알림
- 센서: DHT22(온습도), LDR(조도), GPS(위치)
워커 노드 4개
LOS 110m / 차폐 95m
LoRa 전파 <1s
$25–30 / 노드
- Flutter(웹/모바일) + FastAPI 백엔드, 문화유산 Open API XML→JSON 프록시
- DETR 기반 손상 4종(크랙/분리/생물/파손) 탐지, 등급 A–D 자동 부여
- Firestore 실시간 동기화, Storage 사진 보관, 실측·노트·종합평가 3탭 워크플로우
- 저작권 등록(C-2025-044615), 특허 출원 진행
스택: Flutter/Dart, FastAPI, PyTorch(DETR), Firebase, Docker, Nginx
08 / Heritage
- 클라이언트: Flutter(웹/모바일), 실측, 노트, 종합평가 3-탭 UX
- 백엔드: FastAPI, 문화유산 Open API XML→JSON 프록시, 인증/권한
- 탐지: PyTorch DETR, 손상 4종(크랙/분리/생물/파손) 탐지 및 등급 A–D 산출
- 데이터: Firebase Firestore 실시간 동기화, Storage 이미지 보관
- 배포: Docker + Nginx
- 7년 TMS 시계열 + 기상·AirKorea 다중 소스 파이프라인
- AERMOD 물리 확산 + Transformer 하이브리드, Gaussian Diffusion 불확실성 모델링
- Streamlit 대시보드: 3D 플룸, 시나리오 비교, 시계열 예측
스택: PyTorch, Pandas, Scikit-learn, Folium, GeoPandas, Xarray, Streamlit
09 / GAIA
- GroundingDINO+SAM 비지도 → YOLOv8 지도학습 전환, mAP@0.5=0.81
- 5단계 건강도 등급(정상~Critical) 산출, RoboFlow로 대규모 라벨링/증강
스택: PyTorch, YOLOv8, OpenCV, NumPy, RoboFlow
10 / Guardians
